Estudio revela que la relación entre empleo e inteligencia artificial (IA) en Colombia es profundamente desigual. A partir de datos de la Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) 2024, el informe analiza la exposición y la complementariedad de las ocupaciones frente a la IA, mostrando que mientras algunos segmentos tienen alto potencial para mejorar su productividad con estas tecnologías, otros enfrentan mayores riesgos de rezago.
Alta exposición no significa reemplazo de puestos de trabajo
Más de una cuarta parte del empleo (5.8 millones de trabajadores, aproximadamente) tiene alta exposición y alta complementariedad con la IA, es decir, donde puede integrarse como una herramienta para aumentar la productividad y mejorar los ingresos.
El informe relata que la inteligencia artificial no implica necesariamente la sustitución del trabajo humano. En muchos casos, su mayor potencial está en complementar tareas y elevar la productividad, especialmente en ocupaciones calificadas.
Por otro lado, el grupo más vulnerable, con alta exposición y baja complementariedad, representa alrededor del 15% del empleo y está compuesto principalmente por ocupaciones relacionadas con personal de apoyo administrativo. En contraste, casi el 60% de los trabajadores en Colombia se concentra en ocupaciones de baja exposición frente a la IA, donde las ocupaciones elementales son predominantes.
Educación, formalidad e ingresos marcan la diferencia
La investigación también evidenció que la interacción con la IA está fuertemente asociada al nivel educativo. En las ocupaciones de baja exposición, más del 90% de los trabajadores no cuenta con educación universitaria, mientras que en los perfiles de alta exposición y alta complementariedad casi la mitad tiene formación superior.
Asimismo, la informalidad se concentra en los segmentos de baja exposición, mientras que las ocupaciones con mayor incidencia de la IA presentan mayores niveles de formalidad laboral.
En este sentido, la educación está actuando como un habilitador de la inteligencia artificial. A mayor formación, mayor capacidad de aprovechar estas tecnologías como complemento y no como amenaza, revela el observatorio.
De otra parte y en términos salariales, existe una relación positiva entre los ingresos y la proximidad a la IA: los empleos con salarios superiores a tres salarios mínimos concentran una mayor proporción de ocupaciones con alta exposición y alta complementariedad.
Brechas de género en la interacción con la IA
El Observatorio Laboral de la Universidad del Rosario identificó diferencias relevantes por género pues mientras el 68% de los hombres se concentra en ocupaciones de baja exposición, las mujeres tienen una mayor participación en escenarios de alta exposición, especialmente en aquellos donde la IA actúa como complemento del trabajo humano.
En ese sentido, las mujeres tienden a ubicarse en ocupaciones más expuestas a la IA, pero con mayor potencial de complementariedad, lo que abre oportunidades, pero también exige políticas de formación y protección adecuadas sugiere este estudio.
Un vacío normativo frente al uso de IA en el trabajo
Este estudio permite advertir que Colombia aún no cuenta con una regulación específica que ordene el uso de la IA en las relaciones laborales. Aunque el CONPES 4144 de 2025 establece una hoja de ruta en materia de IA, persisten vacíos legales en aspectos como selección de personal, evaluación algorítmica,
procesos automatizados y responsabilidad del empleador.
En consecuencia, la adopción de esta inteligencia artificial en el ámbito laboral incrementa, y no reduce, la responsabilidad del empleador y las decisiones automatizadas no pueden desligarse de los principios de dignidad, igualdad y estabilidad laboral.
Recomendaciones: formación, regulación e inclusión
El Observatorio Laboral concluye que la inteligencia artificial debe entenderse como un factor complementario del trabajo humano, con potencial para elevar la productividad y los salarios, siempre que se acompañe de políticas públicas adecuadas. Entre las principales recomendaciones se destacan:
•Modernizar la educación técnica y superior para desarrollar habilidades complementarias a la IA.
•Promover programas de reentrenamiento y alfabetización digital accesibles para trabajadores de baja calificación.
•Incentivar la adopción de IA en empresas de todos los tamaños y niveles organizacionales.
•Avanzar en un marco regulatorio que garantice transparencia, supervisión humana y protección de los derechos laborales.
