El balón ya comenzó a rodar en el Mundial de Fútbol 2026 y millones de aficionados alrededor del mundo intentarán responder las mismas preguntas: ¿Qué delantero toma mejores decisiones?, ¿Qué futbolistas son realmente creativos?,¿Cuándo vale la pena asumir riesgos para cambiar un partido? Un estudiante colombiano cree haber encontrado una forma de responderlas desde las matemáticas.
Lucas Carrasquilla Parra, estudiante de Analítica de Datos y Mercados y de Matemáticas Aplicadas y Ciencias de la Computación de la Universidad del Rosario, desarrolló un modelo basado en inteligencia artificial capaz de medir el riesgo que asume un jugador cada vez que decide a quién pasar el balón en medio de la presión, la incertidumbre y la velocidad del juego.
La herramienta introduce una nueva métrica denominada Opportunity-Adjusted Risk Taking (OART), que cuantifica el nivel de riesgo de un pase comparando la decisión tomada por el futbolista con todas las alternativas que tenía disponibles en ese instante.
«El fútbol suele analizarse por el resultado de la jugada: si el pase salió bien o mal. Nosotros quisimos entender algo más profundo: cómo toman decisiones los jugadores cuando tienen múltiples opciones y apenas segundos para elegir», explica Lucas Carrasquilla.
Para desarrollar este indicador, el estudio analizó 56.415 pases registrados durante el Mundial de Qatar 2022, utilizando datos de seguimiento en 360 grados que capturan la posición exacta de todos los jugadores en el campo en el momento de cada acción. A partir de esa información se construyó un modelo de aprendizaje automático capaz de estimar la probabilidad de éxito de cada pase posible.
Los hallazgos revelaron patrones claros: los delanteros suelen asumir decisiones más arriesgadas que defensores y mediocampistas, una diferencia que parece responder a sus responsabilidades tácticas dentro del equipo.
Pero el verdadero valor del modelo podría verse durante el Mundial que comenzó en Estados Unidos, México y Canadá.
¿Quiénes serán los futbolistas más atrevidos de esta Copa del Mundo? ¿Qué selecciones privilegian la seguridad y cuáles apuestan por la creatividad? ¿Qué jugadores generan peligro aun cuando las estadísticas tradicionales no los destacan?
Según Carrasquilla, herramientas como OART podrían ayudar a clubes, entrenadores, analistas y medios de comunicación a comprender mejor el estilo de juego de los futbolistas, evaluar su toma de decisiones y detectar perfiles creativos que muchas veces pasan desapercibidos.
«Tomar riesgos calculados puede aumentar las posibilidades de generar peligro ofensivo. La clave está en entender cuándo ese riesgo es inteligente y cuándo no», señala.
Más allá del fútbol, esta investigación demuestra cómo las matemáticas aplicadas, la inteligencia artificial y la analítica de datos pueden ofrecer nuevas formas de interpretar fenómenos culturales que apasionan a millones de personas.
En pleno Mundial 2026, cuando cada jugada será revisada y discutida en tiempo real, la ciencia colombiana propone una nueva pregunta: ¿y si el verdadero talento también estuviera en la calidad de las decisiones que toma un jugador antes de que todos veamos el resultado?